バックプロパゲーションニューラルネットワークは、ニューラルネットワークをトレーニングする方法です。 それは、正しい出力値が予め分かっている一組の入力値をニューラルネットワークに提供することを含む。 ネットワークは入力を処理し、正しい値と比較される出力値を生成します。 結果が正しくない場合は、段階的な変更がネットワークを介して逆方向に伝播され、計算が再度行われます。 このプロセスは、希望の出力がネットワークによって計算されるまで繰り返されます。

ニューラルネットワーク、プログラミング用語