ロボットやコンピュータにはどのような仕事が引き継がれていますか?

お金を節約しようとしている企業にとって、人間をコンピュータとロボットに置き換えることができるという考えは魅力的です。 ロボットは、24時間365日、ほとんど、またはまったくお金を払わずに仕事をすることができ、エラーが少ない人間よりも速いのが普通です。 ロボットは、繰り返しの多い、単調な、または危険な作業を簡単に実行し、興味深い作業を人間に任せることができるため、従業員にとっても役立ちます。

ここ数年で、ロボットとコンピュータは性能と能力において飛躍的な進歩を遂げ、より多くの人間の仕事に取って代わりました。 以下は、交換された、交換されている、またはロボットやコンピュータによって支援されているジョブの全リストです。

組立ラインと工場の労働者

コンピュータによって制御される組み立ておよび産業用ロボットは、自動車や他の製品を組み立てることができ、1950年代後半から使用されています。 今日、ほとんどすべての大規模製造業でロボットを使用して、数百万ものさまざまな製品を効率的に低コストで製造しています。

Rethink RoboticsのBaxterやSawyerのような多くのロボットは誰でもプログラムできます。 彼らは、ロボットが実行するようにプログラムされているタスクを実行するようにロボットをプログラムすることを熟練した技術者に要求しない。 このようなロボットがよりスマートで安価になるにつれて、より多くの企業が彼らの環境でそれらを使用することになるでしょう。

バスの運転手、タクシーの運転手、トラックの運転手

自動運転車はより現実的になりつつあります。 テスラ自動車や自動化されたユーバーテストカーでのアシストドライビングのように、すでに今日使用されている技術により、より多くの企業やサービスがこの技術を使用し始めるでしょう。 自動運転車の使用が増え始めると、何百万というバスの運転手、タクシーの運転手、トラックの運転手、その他の交通機関の仕事に取って代わる可能性があるため、失う可能性のある仕事の可能性は驚異的です。

Catのような会社は、これらのタイプの仕事を減らすことができる採掘と建設のために、地下、自律型、掘削、および運搬の自律的解決策にさえ取り組んでいます。 ジョンディアのような農業会社も自律的であるか、または運転を助けることができるトラクターと芝刈り機を持っています。

電話会社、テレマーケター、および受付係

私たちは皆、テレマーケティングコールのような自動コールの受信側にいました。 音声認識および音声合成がより高度になるにつれて、企業はこれらのシステムを実装することがより簡単になり、受信者が彼らが人間と話しているかどうかを知ることがより困難になります。

レジ係

セルフチェックアウトラインは、今日、ほとんどの食料品店ですでに見つかっています。 これらのコンピュータは依然として人間によって管理または監視されることが多いのですが、その人間はかつてはレジ係だった他の人々の代わりをしています。

銀行窓口と店員

遠い過去において、銀行が何十人もの労働者を持つことは珍しくありませんでした。 銀行の窓口係はまだいますが、ATMがこれらの労働者の何人かに取って代わって、人々が一日のうちいつでも自分の銀行にお金を出し入れするための手段となっています。

銀行や金融業界は、多くの人がBitcoinのようなデジタル通貨に移動し、スマートフォンを使って金融取引を処理するようになってすぐにさらに混乱する可能性があります。

梱包、倉庫、倉庫の移動

コンピュータで制御されているロボットは、商品の梱包や移動を含む仕事を置き換えています。 その好例が、商品をまとめて顧客に郵送する人に商品を全部移動させるAmazonのロボットです。 以下は職場でのこれらのロボットのビデオです。

これらのロボットは、Amazonとその従業員が競合他社よりも早く荷物を発送するのを助けます。 しかしながら、同時に、これらのロボットはこの仕事を処理したであろう労働者の仕事に取って代わった。

他の企業も自律型フォークリフト機を使用しており、これも商品の移動、積載、荷降ろしに使用できます。

処方

多くの薬局は彼らの薬局の技術者をその顧客のために処方箋を分けて取り扱うことができるロボットに取って代わっています。 これらのロボットは間違いを防ぐのに役立ちます、そしてそれらはロボットの腕のために小さなスペースしか必要としないので、彼らは彼らの人間の対応するものよりはるかに小さい足跡を占めることができます。

情報収集、アナリスト、研究者

法律事務所はすでに、パラリーガルやその他のスタッフを電子情報開示の弁護士や研究ロボットに置き換えています。 これらのロボットは、何百万もの文書を調べ、関連する事実、電話番号、電子メールアドレス、およびキーワードに基づくその他の情報を見つけることができます。

多くの金融アナリストも、金融データのパターンと傾向を分析して見つけるように設計されたコンピュータープログラムに置き換えられています。 これらのパターンや傾向を自動的に見つけることは、投資を促進し、経済的な機会やリスクをより効率的に見つけるのに役立ちます。

ジャーナリストと記者

多くの通信社やWebサイトでは、コンピュータを利用した執筆および情報収集ソフトウェアロボットの支援をすでに採用しています。 インターネットでニュース記事を読む場合は、人間ではなくコンピュータによって生成された記事を読む可能性が非常に高いです。 ソフトウェアが賢くなるにつれて、さらに多くのジャーナリストやレポーターの仕事に取って代わるようになるでしょう。

パイロット

米軍はすでに監視を行い、さらには人間の助けを借りずに攻撃を行う自律型無人偵察機を使用しています。 これらの無人偵察機がより高度で有能になるにつれて、それらはフェデックスやUPSのような会社が使用する貨物飛行機のパイロットを置き換えるなどの他の分野に適応されるようになるでしょう。 パイロットの艦隊を必要に応じて一握りのパイロットによって遠隔支援される可能性があるコンピュータ支援パイロットに置き換えることを検討している多くの会社がすでにあります。

バーテンダー

アルコール飲料やコーヒー飲料を提供するバーテンダーに代わるものとして使用できるシステムに取り組んで実装している会社がすでにあります。 Briggoのようなサービスはバリスタに取って代わるもので、お気に入りの飲み物の作り方を学んだり保存したりすることもできます。

上のビデオでは、クルーズ船で顧客のために飲み物を作るアルコールバーテンダーロボットの例です。

株式トレーダー

今日の株式市場は、すでにオンラインで株式を売買しているコンピューターでいっぱいで、かつて存在していた多くの株式トレーダーの仕事を置き換えました。 過去には、すべての株取引を処理する株価トレーダーが何十人もいました。 今日、ほとんどの取引はコンピュータによって制御されています。

郵便労働者

過去に郵便物を分類した郵便労働者の多くは、郵便物をより速く、より安く、そして一日中いつでも読んで分類することができる自動分類機に置き換えられてきた。

医師、麻酔科医、および外科医のロボット

ロボットは、医師や麻酔科医のような非常に熟練した職業でさえも支援しており、場合によっては人間の代わりに一般的な手術や作業を行うために人間に取って代わることもあります。

IBMのWatsonコンピューターはまた、医師が医療情報や病歴を診断およびレビューするのを助けるために医療分野でも使用されています。 ワトソンは医学研究の発展にさえ手助けしています。 それがよりスマートにそしてより速くなるにつれて、それは同じタスクを処理している多くの仕事の代わりをすることになるでしょう。

兵士と警備員

今日、多くの軍隊はすでに多くの任務の代わりとして自律型および遠隔飛行ドローンを使用しています。 多くの軍隊もまた、地上の兵士に取って代わるために使用できるロボットを研究し、作成しています。 これらのロボットは、エリアを守るため、兵士が重い装備を運ぶのを助けるため、そして敵を探知して攻撃するために展開することさえできます。

夜間に地域を巡回し監視できる警備ロボットを開発している会社もあります。 たとえば、Knightscopeのロボットは、すでに昼夜を問わずに見たり、見たり、パトロールしている場所の危険を嗅ぐことさえできます。 これらのロボットは、危険または潜在的な脅威を感知したときに、当局または人間に直ちに警告することができます。

旅行代理店

インターネットの前には、旅行のための最良の取引を見つけ、手配し、予約するのを助けるために旅行代理店として働いていた多くの人々がいました。 今日、インターネットとコンピュータを使えば、旅行代理店を必要とせずに、これらすべてを非常に簡単に自分で行うことができます。

シェフと料理人

あなたが店で見つけた包装食品の多くを準備するロボットがすでにあります。 しかし、あなたのホームキッチンでパーソナルシェフとして働くことができるロボットアームの作成に取り組んでいるMoley Roboticsのような会社もあります。 これらのロボットはあなたの個人的なレシピやプロのシェフのレシピを使うことができます。

爆弾処理ロボットは、人命を危険にさらすことなく爆弾を調査し、発見された場合は破壊するために軍や警察によって積極的に使用されています。 これらのロボットは自律型ではなく、依然として人間によって遠隔操作されていますが、ロボットを人々を支援するためのツールとして使用する方法の一例です。

タイピスト

コンピューターの前には、文字やその他の文書を入力することを仕事とする秘書やタイピストが何百人もいました。 今日、コンピュータはこれらの仕事を時代遅れにしました、そして、音声認識のすべての改良で、あなたが話している間、コンピュータはあなたのために今もあなたのためにタイプすることができます。

配電盤オペレーター

電話の初期の頃は、人間のオペレータが電話の向こう側にいて、手動でプラグを他のジャックに移動することによって、通話したい相手にあなたの電話を向ける手助けをしていました。 今日、すべての切り替えはコンピュータによって処理され、もはや人間のオペレータを必要としません。

ボウリングボールピンセッター

ボーリング場でさえも、あなたがピンを倒すたびにロボットを使ってピンをリセットしていることに気づく人はあまりいません。 過去には、人がピンの横に座り、誰かがボーリングをするたびにピンを片付けてセットしていました。

フィルムプロジェクター

映画映画が最初に映画館で上映されたとき、ある人が訓練を受けてプロジェクターの運営を担当しました。 今日のプロジェクターはデジタル式で、通常は自動的に、またはすでに劇場内の他の仕事をしている従業員の誰かによって実行されることができます。

家と小さな庭

あなたの家の庭でさえも、Farmbotのようにあなたが選んだ農産物を植え、それらの植物に効率的に水をまき、すべてが成長するにつれてあなたのために雑草を取り除くことができるプロジェクトで自動化されています。

受付係やルームサービスの従業員などのホテルのスタッフを、同じタスクを実行できるロボットに置き換えて実験を始めた少数のホテルがあります。 他のすべてのテクノロジと同様に、それらがより効率的でより広く受け入れられるようになるにつれて、これらの仕事の多くはロボットやコンピュータに置き換えられています。